大數據分析期貨價格

㈠ 有讀 大數據與數字期貨 的學長學姐嗎

試科目具體時間：
6月7日 （上午） 09：00-11：30 語文 （下午）15：00-17：00 數學
6月8日 （上午） 09：00-11：30 文科綜合/理科綜合 （下午）15：00-17：00 英語

㈡ 怎樣在期貨里看大數據

不管雲計算還是人工智慧都是大數據，大數據在不同行業有不同名稱，在期貨來看最多提到的就是智能投顧。大數據用一種技術和手段來找到未來不確定性中的確定性，為期貨發展帶來很多新的機會。
大數據在期貨行業的運用，陳新河舉例利用大數據預測飼料價格，用於期貨決策，就是用了大數據的外部性作用。此外，通過網路整體行業消費量景氣指數等建立一個模型，就能用大數據預測經濟形勢。

㈢ 大數據揭秘：公募，私募，券商，期貨誰是老大

因為小私募往往缺乏監管，路子野，規模太小導致難以和券商合作。至於公募，和大型私募算競爭對手；小私募基本井水不犯河水，倒不算不認可

㈣ 大數據為什麼不能預測外匯期貨股票

有效市場，假說里講所有市場的信息都會即時的反映到市場的價格中。如果你認為這個假說成立（事實上也有很多論文支持這個假說），那麼所謂大數據並不能為你的策略帶來額外收益。因為「大數據」無非也是收集當前的已公開的信息而已。
有幾個可能是大數據可以為策略帶來額外收益的地方：
1. 投資者的非理性行為。當有新的信息進入到市場以後，由於投資者的非理性操作，在短期內市場可能偏離合適的價格。所以如果你的「大數據」模型可以准確預測信息對市場帶來的影響，或者投資者的非理性行為。那麼就有可能帶來超額收益。
2. 大數據的特性是兩點：一個是全，一個是快。「全」的意思是可以同時分析盡可能多的信息，所以如果你的模型包含了別人不曾注意到的因素，那麼也可能帶來收益。「快」的意思是極短時間處理數據的能力里，如果你的演算法可以保證機器比別人更快的消化信息，那麼這也是超額收益的來源。

㈤ 用大數據炒股，靠譜嗎

因為最近在考察幾個量化交易平台，或許正好能夠回答你的這個問題。
在國外現在量化交易已經非常非常的普及，但是據說在國內只有不到5%，似乎是國內散戶太多的原因。
而量化交易就是能夠通過模型預測未來一段時間的走勢，從而不斷去調整，購買較大勝率的股票、期貨或者大宗商品。
某種程度上來說，這些大數據預測相對於國內的賭徒心理還是有更高的成功率的。

當然，也不能太迷信數據，數據是死的，而人性莫測。在國內，即使你個股再好，還是看出現跑不贏大盤的局面，而且有時候還得考慮人的情緒、政策等等。不過，如果能夠堅持，大數據還是相對靠譜的。觀點僅供參考，投資需謹慎。

㈥ 網貸大數據查詢是真的嗎

網貸大數據就是網貸機構通用的徵信系統，包含著不少網貸用戶提交給機構的資料信息，網貸用戶申請和使用貸款的記錄，交通違章，法院裁決等外部信息數據。

網貸大數據自從產生的那一刻，就會被永久記錄在大數據報告里。通常雖說網貸機構普遍較為重視用戶近幾個月來的徵信情況，但是久遠的信用記錄未必不會對現今借款人的貸款請求結果產生影響，如果以往產生的不良信用記錄一直未得到妥善處理，那麼他們勢必會給網貸借款人的借貸帶來麻煩。

互聯網金融時代，雖然貸款很方便，一定要理性消費，理性借貸，理性借貸。注意按時還款，維護良好的信用記錄。如果對自己的網貸數據有擔心的朋友可以在微信里的首頁搜索：米米數據。自行查詢網貸數據報告，該數據平台對接了2000多家網貸資料庫，數據查詢的較為准確。無論是網貸申請記錄，網貸數據報告，網黑指數分，命中風險提示，逾期信息，起訴或者仲裁案件等數據都能夠一一顯示出來。

相比央行的個人徵信報告，個人信用記錄的氛圍更加廣泛，出具的機構也更加多元，像米米數據、芝麻信用分、騰訊信用分、百行徵信等，都屬於個人信用記錄的一部分，整體而言更類似於網上說的大數據徵信，是傳統個人徵信報告的有益補充。
目前，國家正在構建一張全方位無死角的「信用大網」，聯通社會，信息共享，無論是徵信報告還是個人信用記錄，都是其中的重要組成部分。保護好自己的信用，對每個人來說，信用才是最大的資產與財富。

㈦ 期貨大數據反向跟單，反向交易對於散戶來說有哪些好處

所謂反向跟單，指的是與自主交易、主觀交易相對立的交易方法，即反著方向來做單。

目前國內的投資者，特別是小散戶，只是依靠薄弱的行情分析技術，以及不對稱的信息來進行股票和期貨交易。基於交易市場的「二八定律」，即「二盈八虧」或「一盈二平七虧」，大部分散戶虧損的結果是大概率的，那麼反過來，反向做單盈利就是大概率。跟單，是跟進復制其他交易者的單子，既可以正向、反向跟單，也可以倍數、手數跟單。因期貨等交易品種具備雙向交易機制，既能做多，又能做空，能夠實時進行反向交易，通過計算機軟體獲取交易者進行多空交易的實時數據，利用跟單軟體，實現跟單賬戶與樣本賬戶的實時相反方向交易，這個就是反向跟單。

拋棄個人交易的觀點，讓數據自然完整的產出一個周期。反向跟單項目的原理就是把市場二八定律拿出來，篩選穩定虧損的數據進行反向跟單交易，做的是一個大概率的項目，那麼一旦干預就成了普遍的散戶投機心理了，又把自己變回了二八定律裡面虧損的那群人了。可能偶爾一兩次的干預能夠正確，但是對於項目的長期運營來說人為性的干涉有悖於項目的原則，對於反向跟單來說一定是壞事！

以上是一些樣本帳戶交易盈虧情況，他們的虧損=你的盈利！

反向跟單的樣本賬戶一般會有多個，也就是一個賬戶反跟多個樣本賬戶，這就相當於做投資，把雞蛋放到了多個籃子里，天然地分散了投資風險。在一跟多的情況下，多個賬戶的決策會比較分散，又會最終趨於虧損，這樣就不會出現單邊的交易結果，在風險把控下的穩定收益就是大概率事件！現在不止是可以一跟多，因為有些跟單者的資金量比較少，也有其他的策略方式適用於這些人。

如果你覺得這種交易模式你有受益，不妨關注我的大風號，可以在底下評論區留言或私信與我交流

㈧ 最近學金融，好多知識看不懂啊::>_<:: 請結合大數據的理念對數據分析和數據挖掘能在金融市場的

首先是通過大數據可以分析客戶的個人信息，收入，風險偏好等，可以推薦相應的金融產品，如果哪些年齡段和工作的人群適合基金，保險和其它有價證券；
其次是金融產品的開發上，主要有保險產品和一些其它產品，通過發病率，災情概率等進行精算，開發出保險產品，一些其它的金融新產品也會涉及到數據分析；
再次是金融產品的定價及投資分析上，很多因素都會影響金融產品，如股票，期貨，現貨等，通過數據挖掘，找出其影響因素，進行價格分析。
大數據和數據挖掘主要有這幾方面的應用，當然還有其它的方面，很多論述金融與數據分析的書中有很多的，可以進一步研究，還望採納。

㈨ 期貨行情指標有什麼特殊點

期貨行情的技術分析研判方式與股票大致相同，但有幾個特殊的地方應引起證券投資者注意。這里提出來後，大家應根據期貨的具體情況，適當修正對這幾個技術參數原有的看法。
一.成交量
期貨的成交量是當天內買和賣成交量的總合，以雙向計算。但其中買、賣都可能有開倉或平倉，這是與股票不同的地方，所以，期貨的成交量數值，就包含了買、賣、開倉、平倉不同組合的信息，它比股票的成交量所反映的信息要多些。
二.持倉量
期貨的持倉量是指買和賣雙方都還沒有平掉的頭寸的總合，是雙向計算的。也就是說，我們看到的持倉量數據中，有一半是買持倉，一般是賣持倉。這與股票也有很大的不同，持倉量的變化也是對行情影響較大的指標。
三.K線圖
由於期貨行情價格波動一般比股票頻繁，在研判行情時，特別是在做T+0時，建議多參考分時圖，例如5分鍾k線圖。當然，這里還要根據個人交易習慣來定。
在分析行情時有幾點意見：
這個投資無非買賣，什麼都不懂的人，買對的概率是50%，投資不是賭博，抱著賭博的心裡，前面賺再 多最後也會虧下去，所以投資是一個長期的理財過程，我們能做的就是盡量提高對的概率，讓利潤最大 化。那麼這里就涉及到對行情准確的判斷和把握的。
大盤裡面的指標震盪是有很多，很多人問我什麼指標最有用，其實每個指標都有用，能被發明出來並且 被廣為流傳，都是一些很經典的指標，那麼重點就在於什麼指標適合你。這里說一下個人的看盤習慣（ 個人的准確率在70%--75%，不相信的可以↗σ¬：78▶21☍7▶97☍45對質）。
首先說一下主圖指標，個人的習慣是看布林帶，布林帶有三根線，上軌，下軌和中軌。通過三根線構成 了上行通道，下行通道和震盪行情。其次附圖指標筆者習慣看macd，通過macd的金叉和死叉以及0軸附 近的放量情況來判斷漲跌動能。再有就是話一些形態來幫助分析，比如頭肩底，頭肩頂，M形態，W形態 等。另外個人建議指標不要看的太多，多了會相互矛盾。純手打，希望對你有幫助，望採納。謝謝