利用因子分析黃金期貨市場
Ⅰ 如何分析黃金期貨價格影響因素
黃金具有商品屬性和金融屬性兩個基本屬性。當國際地緣政治、國際經濟、國際金融形勢三個層面均處於穩定狀態時,社會流動資本機會成本相對較高,各國貨幣相對穩定,黃金金融屬性難以得到體現。這時,黃金市場的價格決定機制主要表現為黃金的商品屬性,黃金市場的價格決定主要取決於黃金商品屬性的供給和需求。例如,上個世紀70年代,浮動匯率制度登上歷史舞台之後,黃金的貨幣性職能受到削弱,作為儲備資產的功能得到加強,各國官方黃金儲備量增加,直接導致了上世紀70年代之後黃金需求量大增,世界黃金期貨價格大幅度上漲。當國際地緣政治、國際經濟、國際金融形勢三個層面中任何一個層面處於不穩定的狀態時,國際社會的戰略和其他經濟資源以及資本流動出現不穩定的預期,社會流動性資本機會成本相對較低,黃金避險功能得以體現,相應的黃金期貨價格預測應以金融屬性為邏輯起點。如近期黃金期貨價格一路飆升,直至1000美元/盎司的歷史高位,主要原因就在於美國次債危機引起的世界經濟前景的不樂觀以及較高的通脹預期。
以黃金金融屬性分析黃金期貨價格變化時,黃金期貨價格的判斷首先分析國際地緣政治及國際經濟狀況,二者決定了黃金期貨價格的中長期走勢;在此基礎上,分析國際金融形勢及國際投資狀況,二者決定了黃金期貨價格的短期波動趨勢。黃金期貨價格中長期的趨勢是國際金融形勢和國際投資狀況決定不了的,如果只關注國際金融及國際投資狀況,在判斷黃金市場價格走勢的時候就容易迷失方向。
影響黃金期貨價格的四個層次:國際地緣政治、國際經濟、國際金融形勢以及國際投資,每一層次都包含著影響黃金期貨價格變動的具體因素。按層次進行分析,歸納出該層次的整體變動趨勢以及由此對黃金期貨價格的影響,就可以預測黃金期貨價格的走勢了。那麼,現階段各個層次主要考慮哪些因素呢?
首先,國際地緣政治。現階段必須充分考慮美國、歐盟、中東和亞太地區等重要地緣政治形勢,特別是伊朗核問題的進展以及美國和俄羅斯的戰略沖突等。其次,國際經濟形勢。主要考慮現階段美國、歐盟、中東和亞太地區、俄羅斯等影響國際經濟形勢的重要區域,密切關注美國、歐盟和亞太的能源需求和中東、俄羅斯等產油國的能源供應情況。同時,藉助諸如經濟增長率、物價指數和非農業就業人數這樣的重要經濟指標把握當今世界經濟尤其是美國經濟形勢。再次,國際金融形勢。考慮重要經濟體貨幣發行量、匯率、利率水平的變化,特別是美元、歐元等世界主要貨幣的匯率變動情況。最後,國際投資市場。主要是流動性資金在國際股市、期市、石油和外匯及其衍生工具市場的分布和結構調整,密切關注各投資市場聯動對黃金期貨價格的影響。
Ⅱ spss因子分析在證券市場個股分析中的應用實例
spss因子分析用於證券市場個股分析中,因為因子分析法是從研究變數內部相關的依賴關系出發,把一些具有錯綜復雜關系的變數歸結為少數幾個綜合因子的一種多變數統計分析方法。它的基本思想是將觀測變數進行分類,將相關性較高,即聯系比較緊密的分在同一類中,而不同類變數之間的相關性則較低,那麼每一類變數實際上就代表了一個基本結構,即公共因子。對於所研究的問題就是試圖用最少個數的不可測的所謂公共因子的線性函數與特殊因子之和來描述原來觀測的每一分量。
康美葯業投資分析
一、上市公司基本面情況:
600518康美葯業,最新財務主要指標(08-09-30)每股收益(元)0.2390,每股凈資產(元)3.5470,凈資產收益率(%) 6.74,總股本(億股)7.6440 ,實際流通A股(億股)7.6440,每股資本公積1.843,主營收入(萬元)130369.89,同比增 40.04% ,每股未分利潤0.606 ,凈利潤(萬元)18264.62,同比增 83.04%;
二、該股票的投資亮點:
1.2007年公司完成了阿莫西林分散片、利巴韋林片等多個再注冊產品的研究開發和上報工作,部分仿製葯品取得了《葯物臨床試驗批件》;同時公司積極開發中葯系列產品,完成了"代用茶"、"植物飲料"的備案號注冊以及西洋參膠囊/飲料科技開發立項工作;"紅景天"、"毒熱平"兩個中葯新葯品種已基本完成臨床前研究工作。
2.2008年,隨著國家衛生事業改革進一步深化,新農合、城鎮職工基本醫療保險、城鎮非從業居民基本醫療保險的進一步推廣,整個醫葯市場容量將增大。人們在醫療尤其是在葯品上的消費量和消費金額將迅速上升,這將對醫葯行業快速發展帶來有利的影響。
3. 2007年公司中葯飲片二期擴產項目順利建成並試產運營,該項目是公司在傳統中醫葯領域推廣應用新技術,實現中葯飲片規模化、標准化和產業化生產的一個重大成果。項目的投產緩解了產能緊張壓力,保障了市場供給,進一步穩固了公司在國內中葯飲片生產龍頭企業的地位。
4.公司通過增資擴股募集資金投資中葯物流配送中心項目,該項目是發揮公司中葯產業的生產經營優勢,整合當地中葯材專業市場資源,為延伸公司產業鏈條而實施的一個重點項目。
三、專業投資機構意見:
公司主營業務中葯飲片繼續拉動公司業績高速增長,2008 年三季度凈利潤增長83%,公司將全面布局全國性中葯飲片產業鏈,行業整頓期利用並購穩健擴張,公司正在創建中葯飲片行業的高質量標准體系,將發展為現代國內中葯飲片龍頭,預計公司未來三年復合增長率為40%,2008-2010 年EPS 為0.35,0.48,和0.80給予"增持"的投資評級。
四、綜合分析判斷結論:
從以上的信息可見康美葯業作為國家中葯制葯的龍頭企業,其股票是具有投資價值的,所以該股票後市看好,完全是可以長期投資的。
Ⅲ 試述主成分分析,因子分析和對應分析三者之間的區別與聯系
一、方式不同:
1、主成分分析:
通過正交變換將一組可能存在相關性的變數轉換為一組線性不相關的變數,轉換後的這組變數叫主成分。
2、因子分析:
通過從變數群中提取共性因子,因子分析可在許多變數中找出隱藏的具有代表性的因子。
3、對應分析:
通過分析由定性變數構成的交互匯總表來揭示變數。
二、作用體現不同:
1、主成分分析:
主成分分析作為基礎的數學分析方法,其實際應用十分廣泛,比如人口統計學、數量地理學、分子動力學模擬、數學建模、數理分析等學科中均有應用。
2、因子分析:
因子分析在市場調研中有著廣泛的應用,主要包括消費者習慣和態度研究、品牌形象和特性研究、服務質量調查、個性測試。
3、對應分析:
能把眾多的樣品和眾多的變數同時作到同一張圖解上,將樣品的大類及其屬性在圖上直觀而又明了地表示出來,具有直觀性。另外,它還省去了因子選擇和因子軸旋轉等復雜的數學運算及中間過程,可以從因子載荷圖上對樣品進行直觀的分類,是一種直觀、簡單、方便的多元統計方法。
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主成分分析對於原先提出的所有變數,將重復的變數(關系緊密的變數)刪去多餘,建立盡可能少的新變數,使得這些新變數是兩兩不相關的,而且這些新變數在反映課題的信息方面盡可能保持原有的信息。
對應分析是由法國人Benzenci於1970年提出的,起初在法國和日本最為流行,然後引入到美國。對應分析法是在R型和Q型因子分析的基礎上發展起來的一種多元統計分析方法,因此對應分析又稱為R-Q型因子分析。
在因子分析中,如果研究的對象是樣品,則需採用Q型因子分析;如果研究的對象是變數,則需採用R型因子分析。但是,這兩種分析方法往往是相互對立的,必須分別對樣品和變數進行處理。
Ⅳ 為什麼運用因子分析的方法做投資價值的研究
行業的市場表現受到宏觀經濟、行業經營周期、行業基本面以及市場本身等因素的影響,行業多因子模型就是通過對這些因素進行量化描述,分析其與行業市場表現的相關性,提取若干具有顯著影響的因子構建行業投資價值的分析評估體系。
經濟增長、商業周期、通貨膨脹、預期收益率等宏觀行業因素對各個行業產生不同的影響。周期性行業對於經濟增長、貨幣信貸的敏感性強於消費型行業;成長型行業對於市場預期收益率的敏感性高於收入或價值性行業;可選消費行業對於通貨膨脹的敏感度高於必需消費行業。宏觀行業指標數據的統計口徑往往在表徵基本面運行狀態上考慮得更多,而對於投資來說這些數據需要進行處理,排除干擾分離出更為有用的信息,或者將數據組合起來進行觀察。比如,貨幣供應量M2和M1的剪刀差反映了貨幣的活化程度;PPI和原材料購進價格之間的剪刀差反映了製造業盈利空間的變化;原材料庫存和產成品庫存之間的剪刀差又反映了庫存周期缺口等等。國際上著名的宏觀因素模型BIRR模型中的宏觀指標都經過符合邏輯的處理與調整,用公司債與政府債的息差反映市場的風險偏好,用長期政府債與短期國債的息差反映投資者預期收益率。
受宏觀經濟周期和產業周期的影響,行業的發展態勢不僅反映在成長速度、盈利能力、運營能力、收益質量等基本面指標上,還反映在分析師對行業成份公司的預期和市場估值層面,並最終體現在市場價格上。需要通過對行業的財務指標、市場預期、估值水平等因素的綜合分析,尋找行業的投資機會。通常情況下,預期增長快的行業處於行業景氣向上的周期中;毛利率高的行業占據著產業鏈中的優勢地位,具有較高的議價能力;周轉率較高的行業具有較高的資源使用效率。這也反映了公司經營最關鍵的因素,即量、價和速度。在過去的幾年裡,白酒行業從營收增長到毛利率,再到凈資產收益率的平均水平都高於多數其他行業,二級市場股價表現持續超越大盤。行業的基本面因素情況決定了行業中長期的市場表現,行業的估值水平則是影響行業短期表現的重要影響因素。由於行業收益的高低以及彈性特徵不同,各行業的平均估值水平和波動幅度有著固有的差異,降低行業間固有差異的干擾後,有助於幫助投資者把握短期行業的市場表現。
投資者經常說「強者恆強」和「皮球從高處落下總要彈幾下」,分別對應的是量化投資領域中的動量和反轉兩種不同股價運行模式。在行業層面,看似矛盾的動量與反轉效應普遍存在,並對應著不同的市場運行邏輯:宏觀及行業周期是行業基本面變化的主要推動因素,因此行業的市場表現具有較強的持續性;在行業投資中也經常遇見先期跌幅較大的行業未來一段時間有相當的漲幅。這種動量和反轉效應還夾雜著整個宏觀經濟冷暖導致的股市整體表現,將將市場整體波動從行業層面剝離,行業之間的動量和反轉效應更為明顯。
行業多因子模型的關鍵在於因子的選擇,不僅需要有普適的邏輯關系,還要有對指標的含義進行深度解讀,更要使用合適的數學方法進行規整,才能從繁雜的影響因素里發現市場的規律,分析行業投資價值,制定更為客觀可靠的投資決策。
Ⅳ 因子分析法和主成分分析法的區別與聯系
一、方式不同:
1、因子分析法:
通過從變數群中提取共性因子
2、主成分分析法:
通過正交變換將一組可能存在相關性的變數轉換為一組線性不相關的變數,轉換後的這組變數叫主成分。
二、應用不同:
1、因子分析法:
主要應用於市場調研領域,在市場調研中,研究人員關心的是一些研究指標的集成或者組合,這些概念通常是通過等級評分問題來測量的。
2、主成分分析法:
人口統計學、數量地理學、分子動力學模擬、數學建模、數理分析等學科中均有應用。
三、聯系:
因子分析法和主成分分析法都是統計分析方法,都要對變數標准化,並找出相關矩陣。
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主成分分析首先是由K.皮爾森(Karl Pearson)對非隨機變數引入的,爾後H.霍特林將此方法推廣到隨機向量的情形。信息的大小通常用離差平方和或方差來衡量。
因子分析法最早由英國心理學家C.E.斯皮爾曼提出。他發現學生的各科成績之間存在著一定的相關性,一科成績好的學生,往往其他各科成績也比較好,從而推想是否存在某些潛在的共性因子,或稱某些一般智力條件影響著學生的學習成績。因子分析可在許多變數中找出隱藏的具有代表性的因子。
Ⅵ 黃金期貨行情走勢受哪些因素影響
1、供需因素。黃金除了貨幣之外也是一種商品,供需關系的變化能夠不斷的影響著商品價格的變動,例如供應量增加,商品價格就會相應下降,需求量增加,商品價格也會得到提升,任何商品只要是在交易市場中都會受到這樣因素的作用,
2、美元匯率。美元與黃金的關系極其緊密,在國際市場中黃金也都是以美元為單位進行報價的,但是二者呈現的是一種負相關趨勢,即如果美元指數上升黃金價格就會相應下降,這是因為美元他走高代表著當前的經濟發展勢頭強勁,人們也都比較看好未來一段時間內的發展前景,反而就代表著市場經濟前景發展低迷,在恐慌心理的作用下人們會將大量的資金投入黃金市場,從而促進黃金價格的走高。
3、通貨膨脹。經濟的發展都是有一定規律的,不可能出現一直高速發展的狀況,所以每隔一段時間在眾多因素的影響下就會有不同程度的通貨膨脹現象發生,對此投資者也不要一貫以悲傷的眼光來看待,具體情況應該具體分析。只有在短期內的物價大幅上漲才會引起人們的真正恐慌,黃金期貨的價格也才有可能出現明顯的上漲。
4、股市行情。股市是與當前的經濟發展相掛鉤的,根據以往的發展規律,如果當前的經濟發展水平高,股市也會因此而產生強大的吸引力,人們會更願意將大筆資金投入到股市中去,而如果股市萎靡不振,這就說明經濟發展有可能在短時間內發生問題,更多的人也會傾向於將資金流入黃金市場。
Ⅶ 影響黃金期貨價格的因素有哪些
1、經濟狀況
假設經濟欣欣向榮,人們生活無憂,那麼自然就會增強人們投資的慾望,民間會購買黃金進行保值或者裝飾的能力會大大增加,黃金期貨的價格會得到一定的支持。另外一種假設,民不聊生,經濟蕭條的時期,人們連吃飯穿衣的基本保障都不能滿足,又怎麼會有對黃銀行信息港資的興致呢?金價必然會下跌。因此經濟狀況也是構成黃金期貨價格波動的一個因素。
2、通貨膨脹
一個國家貨幣的購買能力,是基於物價指數而決定的。當一國的物價穩定時,其貨幣的購買能力就越穩定。如果美國和世界主要地區的物價指數保持平穩,持有現金也不會貶值,又有利息收入,因此通貨膨脹是構成黃金期貨價格波動的另一個因素。
3、本地利率
利率與黃金期貨價格有著密切的聯系,如果本國利息較高,就要考慮一下喪失利息收入去買黃金是否值得。舉例:美國的利息升高時,美元會被大量的吸納,金價勢必受挫。投資黃金不會獲得利息,其投資的獲利全憑價格上升,利率升高時,收取利息會更加吸引人,無利息黃金的投資價值就會下降;在利率偏低時,衡量之下,投資黃金會有一定的益處。
4、黃金供需關系
決定黃金買賣成敗的諸因素中,關鍵的是對黃金的價位走勢是否能夠做出正確的分析和判斷。新採金技術的應用、新礦的發現,均令黃金的供給增加,表現在價格上當然會令金價下跌。金價是基於供求關系的基礎之上的。如果黃金的產量大幅增加,金價會受到影響而回落。但如果出現礦工長時間的罷工等原因使產量停止增加,金價就會在求過於供的情況下升值。
5、美元走勢
當美元在外匯市場上越弱時,黃金價格就會越強;美元走勢強勁,投資美元升值機會大,人們自然會追逐美元。黃金雖然本身不是法定貨幣,但始終有其價值,不會貶值成廢鐵。
總結:影響黃金期貨價格的五大因素有經濟狀況、通貨膨脹、本地利率、黃金供需關系、美元走勢。
Ⅷ 關於SPSS因子分析,將多個因子重新歸類,再做方差分析
表4.4做的是探索性因子分析。在KMO和球體檢驗值通過後可以用方差最大正交旋轉得出供因子,表4.4的因子1234就是通過這樣的方法得出的公因子數。
Ⅸ 因子分析法可以用只分析一個公司嗎
因子分析的基本目的就是用少數幾個因子去描述許多指標或因素之間的聯系,即將相關比較密切的幾個變數歸在同一類中,每一類變數就成為一個因子,以較少的幾個因子反映原資料的大部分信息。運用這種研究技術,我們可以方便地找出影響消費者購買、消費以及滿意度的主要因素是哪些,以及它們的影響力。運用這種研究技術,我們還可以為市場細分做前期分析。