期貨振盪行情策略程序化

❶ 請問怎樣學期貨程序化交易呢

程序化，這是個很好的方向，外國投行，高盛 摩花旗等等~~人家也是用這個，但是根學這個不是一天兩天的事情，需要系統性的學習，至少需要幾年，給你個地址，有些的介紹，原理差不多
外匯EA是什麼?以及其工作原理(程序化交易)
http://hi..com/piano0088/item/045210805a9c754626ebd9cd

❷ 期貨怎麼過慮震盪行情策略

一、人工交易-震盪行情的應對策略；
其實震盪行情中想要大幅獲利是不現實的，人們都是當震盪行情出現後才意識到近期橫盤整理了，沒有較大的單邊行情又如何獲利！但是我們可以通過調整交易策略或調整倉位達到小幅盈利是可以的。如前所述你必須注意商品價格運行的位置，如上漲到前期波段的頂點或下跌到前期波段的底部你需要做對橫盤行情的預防工作，可以將隔夜交易調整為日內交易，這樣避免反轉行情跳空帶來的損失。一但上一交易日在頂部拉出長上影線或在底部收出長下影線，則表明短期行情反轉了，可能為橫盤震盪。但是一但行情有效的突破了前期的高點或底部則將會發生較大的趨勢行情。
二、程序化交易中對期貨震盪行情的應對策略；
量化交易則完全不同於人工操作方式，對於如何防震盪是一個系統交易者必生研究的課題。智冠豐銀在對橫盤趨勢量化交易應對時主要採用三種方式，供大家學習研究。
1、因為從波浪原理來講一段趨勢行情接下來則是一段橫盤整理，在量化交易中程序化可以讓這段震盪行情不交易或是少交易，或是減少倉位交易來規避震盪風險。
2、提高程序化的自身對行情的適應能力，既程序中加入防震盪策略，如交易模型不僅對價格變化進行分析，再加之持倉量等資金流向的分析，從而達到防止震盪行情所帶來的止損或不必要的開平倉操作。
3、選用較長周期的K線進行分析。在價格運行波動規律上來講，短期價格的變動是隨機的、是一個混沌體並沒有趨勢而言，這樣一來則更容易發生震盪行情。如智冠豐銀研發的日內交易模型TB-30系統，則採用30分鍾日內交易，但信號為指令價，這樣既達到了信號及時的目的由達到了一定的防震盪策略，因為模型選擇周期的屬性30分鍾，一天只有8根K線，所以一般最多每日交易兩次，那麼這種策略在日內震盪行情中則有效的避免了反復開倉及止損還來的風險，也合理的控制了交易次數。

❸ 什麼叫「期貨程序化交易產品」

既然暢談，我就說說自己的理解吧。期貨程序化交易，又稱期貨量化交易產品，指的是利用量化指標、模型策略等，在期貨交易軟體上交易，以克服人類對金錢的貪婪和恐懼。
個人認為從投機的角度來看程序化產品可以分以下幾類：
1、高頻交易，這個在國外是比較流行的，在國內由於手續費、網速等問題，並不是很流行，個人的感覺是追多追空的策略，設的止損和止盈是非常必要的，也是看一個高頻交易產品的能力的關鍵。
2、震盪式交易產品，這個一般需要較高的勝率，一般要在60%以上，因為交易的次數比較多，盈虧比不高，以勝率取勝。
3、趨勢式交易產品，這種產品一般是低勝率，一般在30%左右，高盈虧比，比如錯了很多次，但是賺一次就很多，這個也是科學的，因為從概率的角度上說，賠小錢，賺大錢，只要賠小錢的次數加起來仍然小於賺的大錢，整體就是賺錢的。
期貨程序化還有有一些套利的產品，比如股指期貨與滬深300的套利，這個一般針對機構、農產品套利、比如大豆、豆油和豆粕等等，程序化套利模型大多數是統計套利，與專業的投機商一樣，也有很多的不足，很有可能受到政策的沖擊，當然，這個也看製作者的水平了。
一般來講，無論什麼產品，程序化交易還需要加上一些對沖的策略，單純的一個品種，其實是對客戶不負責的，風險都是很大的，加上對沖的策略，自然讓收益率更加的穩定。

❹ 石家莊怎麼開發自己的期貨程序化交易策略

一. 程序化的理解
程序化一般分為兩類模型，一類是趨勢模型，一類是震盪模型，如果你想兩者結合起來就要看自己的本事了，我的建議是程序化需要不停的去完美，但千萬不能追求完美，以下所說模型都是趨勢模型；
程序化一種工具，幫助你積累財富的工具，卻不是一種暴利的賺錢方式，程序化模型有好壞之分，程序化賺錢的前提是一個好的模型，程序賺錢的關鍵是堅持的執行，程序賺錢的精髓就是在確定最終使用模型之後，徹底的放棄你對金融市場的一切理解和交易技能．就像武俠小說里說的，想練成最上層的功夫，就應該先廢掉所有的武功．
二.程序化模型的選擇與辨別
如果有人告訴你他的程序化能在不長的時間內，讓你的資金翻幾番，那你要為他的言語或者他的程序打個折扣，但是如果對方又能拿出不錯的圖形或者非常漂亮的收盤測試結果放在你的面前，你又當如何說服自己是相信還是不相信？以下內容就是幫助你如何辨別好壞模型．
1． 測試時間：一個好的程序化必須經得起時間周期的測試，如果一個程序化，結果很漂亮，周期卻只有一兩個月，不可信；
2 ． 使用資金：很多人貼出來的漂亮測試結果，使用資金常常是80％或者其它百分比，但這些都是不合理的選擇，因為金融市場資金管理很重要，在行情好時候，資金使用越高，收益越大，行情不好時，資金使用越高虧損越大，但我們無法去判斷接下來的行情會如何，所以，歷史測試的結果使用百分比的開倉方式是不合理，這也就是為什麼，有時候會出現，資金使用率為80％是，測試結果是虧損的，而且使用率為40％時又是贏利的．總而言之，資金使用時應該選擇固定的手數進行測試，不管他的行情如何，永不加倉或減倉，來測試一個模型更為合理；
3、測試方式：開盤價和收盤價測試均有其不合理性，趨勢模型一般以趨勢逆轉點為開倉信號，故較為准確的是：出現指令價位。
測試結果的分析：
a.指令總數：也就是信號數，過高，說明震盪行情過濾不好，過低，說明風險大；如何判斷信號數合理呢？那就只有不同的模型在同樣的周期下的一個對比了．還有一個最簡單的方式就是將指令總數／有效交易天數以日內短線為例，一般一個有效交易日的平均信號數在2-5之間（此數據僅供參考）；
b.利潤率：總利潤不用看，只看扣出最大利潤的結果，必須為正，而且測試周期越長利潤率應該越大，很多模型，測近期不錯，測遠期就不行，所以測試時應該盡量的去測能測到的最長周期．（當然因為行情關系也可能出現，長期比短期利潤率低，但總體而言，周期越長利潤率越高，才是好的模型的測試結果）
c.正確率：其它條件都完全一樣的情況下，正確率越高自然越好，但也不用為了看到一個高正確率的模型而心動，也不用因為你自己模型的正確率低而擔心，一般的正確率能在45％左右，就不錯了，因為程序化的本來意義就是賺大虧小，在震盪的時候正確率自然會低；
d.最大虧損率：如果你是選擇的固定手數，比如10手進行測試，你的最大虧損率最大應該不能超過10％，當然，如果你選擇的測試手數多，最大虧損率可能有所提高．如果你選擇的80％的資金使用率，可能虧損會更大，當然也會有虧損的不大的測試結果，這往往和你的測試周期中的行情的一定關系，所以不值得過於依賴；
e.空倉時間：以日短線為例，空倉時間不能太高，太高，必然會錯過大行情，當然，這一項不是最重要的，如果你空倉時間長，利潤也高，錯過就錯過吧，錯過不是過錯，沒賺到也不存在虧損的風險；小結：測試結果分析不能只看某一個數據，因為結合起來一起分析：指令總數不能多也不能少，周期越長利潤率應該越高，正確率45％以上就可以接受，最大虧損不能過大，空倉時間可以自行把握；
如果一個模型做到了以上幾點是不是就算一個好的模型了呢，基本上可以算了，但最重要的是我們還需要結合信號圖形（此點需要一定的程序化經驗，並不一定看上去好的模型就是好，當然看上去好是前提，如果看上去都覺得一般了，那肯定是不行）來分析，此外，還要看到模型里是否有未來函數，如果是日內短線，信號就一定不能消失，每天的跳空缺口需要技術性的回補等等其它問題都是分析一個模型好壞的理由，但是，一個好的模型是不怕任何測試與分析的．
三．程序化交易的執行
這一點沒什麼好講卻又不得不講，很多有多年經驗的操盤手，甚至一些國內的金融公司，常常會對程序化交易提出一定的質疑，我就遇到一個期貨公司的老總，因為覺得程序化好，准備的資金，進行了程序化交易，首先我不知道他選擇模型的依據是什麼，號稱只是因為人家是大公司，測試結果不錯，（如果是我聽到這樣的話，肯定不會很快的就認定他們的模型，因為我也見過某些（不方便透露）所謂大公司的程序化交易模型的原碼，說實在的，確實是**，理論基礎都無法說服我，但做出來的圖形要去迷惑一些想使用程序化的入門者是綽綽有餘）結果這個老總使用該模型交易時，正好遇到一段時間的震盪行情，可能是虧了不少吧，然後決定放棄程序化交易．
這就是一個典型的程序化執行的例子，程序沒有人性，我們在使用時就更不應該加入人性，如果你決定使用程序化就給自己一個時間期限（不管是真錢也好，模擬也好），時間不能太短，如果短也可以，必須在這段時間中，你要自己能分析出，是不是都能遇上基本上所有的行情，比如，測試三十天，遇到過十天的震盪，也遇到了好幾天的大行情，以此來分析程序的好壞；絕不能因為幾次的使用結果不好而去否認程序化，也不能因為幾次的使用成功而完全信任，必須要有一定時間的觀察與模擬，然後再到真錢的嘗試，時間長短是小事，關鍵是是否經歷過大部分的行情，從而選擇一個最適合而不是最完美的模型進行自己的程序化交易；
一旦執行，你就應該忘記所有的金融市場的條條框框，你就是一個傻瓜執行者，聰明人在金融市場上不一定能生存，傻子在金融市場也不一定被淘汰．

❺ 如何在震盪行情中使用程序化交易系統

第一步是要判斷期貨價格是否處於震盪走勢。這可以從兩方面入手：
首先，可以從成交量變化來分析。期貨價格在有趨勢的時候成交量往往會比較活躍，而當量能由活躍變為稀少的時候，就有可能要形成一段時間的震盪走勢。
其次，可以利用布林通道線這一技術指標來繼續判斷。當期貨價格處於震盪走勢時，布林通道的上、中、下軌線往往處於大致的水平方向，同時布林通道寬度收窄。而判斷期貨價格是否處於震盪走勢需要至少一個低點和高點受到布林線指標的支撐和壓制。
措施一：嚴格控制倉位
華爾街將投資的訣竅歸納成兩句話：截短虧損，讓利潤奔跑！震盪行情往往成為虧損密布的沼澤地，在其中投資者應該首先考慮的問題是如何防禦，而不是積極進攻。對一般的程序化交易系統而言，其往往是通過抓住為數相對較少的趨勢進行獲利來對沖為數相對較多的一般性無效信號帶來的損失，並最終達到整體盈利的效果。因此，如果能盡可能減少損失的幅度，那就可以提升系統的整體盈利水平。震盪行情中，減少程序化交易系統操作損失最直接、最有效的方法就是降低倉位,即：減少資金的使用比例，最好將資金使用比例降低至30%以下。
措施二：下調系統應用的K 線 周期級別
在趨勢明顯的情況下，可以將程序化交易一下運用於時間周期相對較長的K線級別上，例如1小時級別的K線甚至是日K線上。然而，一旦期貨價格步入震盪走勢，系統在這些K級別就會呈現諸如轉向太慢、止損幅度太寬等問題。而如果將系統運用於時間級別小一些的K線上---如30分鍾K線或15分鍾K線，這些問題就能在一定能夠程度上得到解決。下面我們就以倍特黃金羅盤為例來進行對比示例。
措施三：對系統信號進行篩選
了能將程序化交易系統有效的應用於期貨價格震盪走勢中，我們可以結合其他技術指標來對系統所發出的交易信號進行篩選過濾，從而在很大程度上克服震盪行情中程序化交易系統出現的噪音信號問題。在震盪走勢中，布林通道線是與程序化易系統結合效果比較好的技術指標之一。在短周期K線級別上（如15分鍾K 線圖）可以利用布林通道來決定是否跟隨系統信號交易：1.如果布林通大致保持水平方向，則可放棄跟隨系統信號操作；2.如果一旦布林通道呈現出趨勢性變化並且寬度開始增加，則可開始跟隨信號操作。
需要指出的是，這種做法的副作用則是在操作過程中可能錯過一些有效的信號，或是開倉入場的時間相對於信號發出的時間發生滯後。然而，對於在震盪行情中需要採取防禦姿態的投資者來說，如此方式的操作顯然還是利大於弊。
對投資者而言，期貨價格的震盪走勢是苦澀的但卻難以避免的階段；但同時其也是檢驗投資者經驗能力以及程序化交易系統效果優劣的試金石。因此，在震盪行情之中，如果能夠通過很好的"人機配合"來應用程序化交易系統進行有效的防禦性交易，那麼當趨勢性行情的"春天"到來之際，投注者也將獲得十分理想的收益。

❻ 期貨交易中怎樣避免震盪行情

一、人工交易-震盪行情的應對策略；

其實震盪行情中想要大幅獲利是不現實的，人們都是當震盪行情出現後才意識到近期橫盤整理了，沒有較大的單邊行情又如何獲利！但是我們可以通過調整交易策略或調整倉位達到小幅盈利是可以的。如前所述你必須注意商品價格運行的位置，如上漲到前期波段的頂點或下跌到前期波段的底部你需要做對橫盤行情的預防工作，可以將隔夜交易調整為日內交易，這樣避免反轉行情跳空帶來的損失。一但上一交易日在頂部拉出長上影線或在底部收出長下影線，則表明短期行情反轉了，可能為橫盤震盪。但是一但行情有效的突破了前期的高點或底部則將會發生較大的趨勢行情。

二、程序化交易中對期貨震盪行情的應對策略；

量化交易則完全不同於人工操作方式，對於如何防震盪是一個系統交易者必生研究的課題。智冠豐銀在對橫盤趨勢量化交易應對時主要採用三種方式，供大家學習研究。

1、因為從波浪原理來講一段趨勢行情接下來則是一段橫盤整理，在量化交易中程序化可以讓這段震盪行情不交易或是少交易，或是減少倉位交易來規避震盪風險。

2、提高程序化的自身對行情的適應能力，既程序中加入防震盪策略，如交易模型不僅對價格變化進行分析，再加之持倉量等資金流向的分析，從而達到防止震盪行情所帶來的止損或不必要的開平倉操作。

3、選用較長周期的K線進行分析。在價格運行波動規律上來講，短期價格的變動是隨機的、是一個混沌體並沒有趨勢而言，這樣一來則更容易發生震盪行情。如智冠豐銀研發的日內交易模型TB-30系統，則採用30分鍾日內交易，但信號為指令價，這樣既達到了信號及時的目的由達到了一定的防震盪策略，因為模型選擇周期的屬性30分鍾，一天只有8根K線，所以一般最多每日交易兩次，那麼這種策略在日內震盪行情中則有效的避免了反復開倉及止損還來的風險，也合理的控制了交易次數。

❼ 期貨程序化策略幾種常見類型解析

程序化是未來期貨投資的趨勢

❽ 程序化 期貨 怎樣 應付 震盪

兩種辦法：
1、人為控制；
2、加入過濾條件，具體過濾哪些，過濾到什麼程度是專業問題。