tushare期貨價格

㈠ tushare上怎麼根據地點篩選數據

搭建一套新的64位環境，包括SP，SQL一集Server。 在新環境安裝之前環境的customization 使用backup和restore的方式把DB從原來的x32轉移到x64資料庫中 把新DB和一個web application關聯起來，比如新建web app時DB名填寫你已經轉移來的那個DB

㈡ tushare提取數據的代碼是什麼

>>.用vba連接ACESS： Set Conn= Server.CreateObject("ADODB.Connection") Conn.ConnectionString="Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=" & Server.MapPath("sample.mdb") Conn.Open >>.用vba連接EXCEL,打開EXCEL記錄集： Set connExcel = Server.CreateObject("ADODB.Connection") connStr="Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=" & Server.MapPath( "InputExcel\sample.xls") &";Extended Properties='Excel 8.0;HDR=YES;IMEX=1';" connExcel.Open connStr Set rs = Server.CreateObject("ADODB.Recordset") rs.Open "Select * From [sheet1$]", connExcel, 0, 1 >>.vba數據處理

㈢ 股票高頻數據和期貨高頻數據什麼網站有下

JQData-聚寬的本地量化金融數據-支持分鍾級實時行情，tick級數據也有

㈣ 請問有類似tushare的財經股票數據API嗎

題主是做量化回測嗎？我覺得用大智慧、同花順的公式平台就可以了。這些都是上市公司，數據齊備，公式平台開發也很簡單，基本上不需要有編程經驗，看看軟體中的指標、公式等例子就會使用了。而且每個指標都有詳細的中文說明。

如果是企業機構等，有專門的金融實時行情API介面，例如微盛的金融實時行情API介面。我之前在券商實習時，師兄所在部門就使用微盛的金融API介面進行測試。他們的優點是支持市場多，幾乎涵蓋了內地、海外的所有主要市場，包括現貨、期貨、期權。例如師兄當時做上證50的套利測試，微盛的API介麵包括了上證50成分股現貨、中金所的上證50股指期貨、以及上證50期權（很多介面都沒有期權，這樣不方便做套利測試）。不過他們介面的缺點是需要有編程基礎，沒有編程基礎是搞不定的（需要有專門的程序員來開發），這個不適合普通投資者使用。

㈤ 我使用python引用tushare庫時，想要導入上證50的數據，卻提示發現了什麼解析包，怎麼解決

介面的問題，應該是對應讀取的excel介面文件有問題

㈥ 量化交易，股票期貨數據哪家好

國泰君安的

㈦ tushare總是進入不了！我快瘋了

import tushare

print(tushare.__version__)

你是輸入這段代碼的時候要瘋了吧

我告訴你，全部是許可權的問題，按照我下面的步驟

1 把Anaconda的安裝目錄直接找到，刪除掉

2 下載最新版的，然後在在終端中使用 sudo su 進入超級管理員許可權，後面的操作都只能在這個終端裡面完成，以確保許可權不會錯

3 然後在終端中通過 bash Anaconda3.sh ,當然，你要用實際的文件名，而且確保終端實在Anaconda的下載目錄中打開，這樣順利安裝了，就可以下一步

4.pip install tushare

這樣就ok

㈧ tushare明明安裝了，但是

錯誤信息時你沒有安裝requests模塊
先pip install requests

㈨ 怎樣用Tushare如何調用通聯數據的資源

合並的單元格輸入其最左上單元格行列號，表中應輸入D2

完全可以批量，不過公式要變通一下的。你想N3除D3、N4除D4……對不對？結果放在哪裡（用N3里的數值結果還放在N3里嗎？N3里又是些什麼數值呢？是不是想用 I 列的數來計算呀？

㈩ 怎樣使用tushare的提供的數據與庫talib計算macd

安裝TuShare
方式1：pip install tushare
方式2：訪問https://pypi.python.org/pypi/tushare/下載安裝
方式3：將源代碼下載到本地python setup.py install
升級TuShare
1、先查看本地與線上的版本版本號：
pip search tushare
2、升級TuShare：
pip install tushare --upgrade
確認安裝成功
import tushare as ts
print ts.__version__
獲取歷史交易數據
import tushare as ts
df = ts.get_hist_data('600848')
ts.get_hist_data('600848'，ktype='W') #獲取周k線數據
ts.get_hist_data('600848'，ktype='M') #獲取月k線數據
ts.get_hist_data('600848'，ktype='5') #獲取5分鍾k線數據
ts.get_hist_data('600848'，ktype='15') #獲取15分鍾k線數據
ts.get_hist_data('600848'，ktype='30') #獲取30分鍾k線數據
ts.get_hist_data('600848'，ktype='60') #獲取60分鍾k線數據
ts.get_hist_data('sh'）#獲取上證指數k線數據，其它參數與個股一致，下同
ts.get_hist_data('sz'）#獲取深圳成指k線數據 ts.get_hist_data('hs300'）#獲取滬深300指數k線數據
ts.get_hist_data('sz50'）#獲取上證50指數k線數據
ts.get_hist_data('zxb'）#獲取中小板指數k線數據
ts.get_hist_data('cyb'）#獲取創業板指數k線數據
Python財經數據介麵包TuShare的使用
獲取歷史分筆數據
df = ts.get_tick_data('000756','2015-03-27')
df.head(10)
Python財經數據介麵包TuShare的使用
獲取實時分筆數據
df = ts.get_realtime_quotes('000581')
print df[['code','name','price','bid','ask','volume','amount','time']]
返回值說明：
0：name，股票名字
1：open，今日開盤價
2：pre_close，昨日收盤價
3：price，當前價格
4：high，今日最高價
5：low，今日最低價
6：bid，競買價，即「買一」報價
7：ask，競賣價，即「賣一」報價
8：volumn，成交量 maybe you need do volumn/100
9：amount，成交金額（元 CNY）
10：b1_v，委買一（筆數 bid volume）
11：b1_p，委買一（價格 bid price）
12：b2_v，「買二」
13：b2_p，「買二」
14：b3_v，「買三」
15：b3_p，「買三」
16：b4_v，「買四」
17：b4_p，「買四」
18：b5_v，「買五」
19：b5_p，「買五」
20：a1_v，委賣一（筆數 ask volume）
21：a1_p，委賣一（價格 ask price）
...
30：date，日期
31：time，時間