國際期貨金融投資論壇

❶ 有沒有正規的國際期貨平台

期貨代理作利潤非常大的，尤其是有金融基礎的朋友，更是會如魚得水但是選擇一個合適的合作平台是非常重要的事情，要在各個方面合適自己的風格與需求這樣才能穩定長久的發展。有興趣的朋友+V-17159700125進行了解
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技術分析是以盤面現象為依據，以技術圖表為手段，來捕捉價格趨勢的一種投資方法。與基本面分析相比，技術分析是從現象入手來研究價格變化的一種途徑，就像有經驗的水手根據水流的變化來判斷哪裡有暗礁，哪裡航行比較安全：像人們根據看得見的雲彩變化來判斷是否會降雨。技術面所分析的現象就是以價格變化為核心的盤面信息。
技術分析自誕生之日起就受到諸多的話病，最主要的反對意見是對技術分析的理論依據有所置疑，權威的技術分析理論提出的理論依據基本是源於「道氏理論」的三大假設，後來在技術分析的權威著作約翰·墨菲的《期貨市場技術分析》中將技術分析的理論依據升華為：市場價格反映一切，價格以趨勢方式運行，歷史會不斷重演。
多年來不斷有人對技術分析的這三大假設提出質疑，比如「市場價格反映一切」它的潛台詞是「市場永遠是對的」，而有一些投資大師如索羅斯、巴菲特等對市場本質的認識就是「市場永遠是錯的」，這些人士的成功使許多人懷疑技術分析的這一假設能否成立；而對於價格以趨勢方式運行，同樣有人認為是不成立的，例如「隨機行走」理論流派就認為金融市場的價格是無趨勢的，並以數理概率的方法來從數據上來否定它；至於第三條「歷史不斷重演」就更是不被人所認同。
技術分析是以盤面現象為依據，以技術圖表為手段，來捕捉價格趨勢的一種投資方法。與基本面分析相比，技術分析是從現象入手來研究價格變化的一種途徑，就像有經驗的水手根據水流的變化來判斷哪裡有暗礁，哪裡航行比較安全：像人們根據看得見的雲彩變化來判斷是否會降雨。技術面所分析的現象就是以價格變化為核心的盤面信息。
技術分析自誕生之日起就受到諸多的話病，最主要的反對意見是對技術分析的理論依據有所置疑，權威的技術分析理論提出的理論依據基本是源於「道氏理論」的三大假設，後來在技術分析的權威著作約翰·墨菲的《期貨市場技術分析》中將技術分析的理論依據升華為：市場價格反映一切，價格以趨勢方式運行，歷史會不斷重演。
多年來不斷有人對技術分析的這三大假設提出質疑，比如「市場價格反映一切」它的潛台詞是「市場永遠是對的」，而有一些投資大師如索羅斯、巴菲特等對市場本質的認識就是「市場永遠是錯的」，這些人士的成功使許多人懷疑技術分析的這一假設能否成立；而對於價格以趨勢方式運行，同樣有人認為是不成立的，例如「隨機行走」理論流派就認為金融市場的價格是無趨勢的，並以數理概率的方法來從數據上來否定它；至於第三條「歷史不斷重演」就更是不被人所認同。
技術分析是以盤面現象為依據，以技術圖表為手段，來捕捉價格趨勢的一種投資方法。與基本面分析相比，技術分析是從現象入手來研究價格變化的一種途徑，就像有經驗的水手根據水流的變化來判斷哪裡有暗礁，哪裡航行比較安全：像人們根據看得見的雲彩變化來判斷是否會降雨。技術面所分析的現象就是以價格變化為核心的盤面信息。
技術分析自誕生之日起就受到諸多的話病，最主要的反對意見是對技術分析的理論依據有所置疑，權威的技術分析理論提出的理論依據基本是源於「道氏理論」的三大假設，後來在技術分析的權威著作約翰·墨菲的《期貨市場技術分析》中將技術分析的理論依據升華為：市場價格反映一切，價格以趨勢方式運行，歷史會不斷重演。
多年來不斷有人對技術分析的這三大假設提出質疑，比如「市場價格反映一切」它的潛台詞是「市場永遠是對的」，而有一些投資大師如索羅斯、巴菲特等對市場本質的認識就是「市場永遠是錯的」，這些人士的成功使許多人懷疑技術分析的這一假設能否成立；而對於價格以趨勢方式運行，同樣有人認為是不成立的，例如「隨機行走」理論流派就認為金融市場的價格是無趨勢的，並以數理概率的方法來從數據上來否定它；至於第三條「歷史不斷重演」就更是不被人所認同。

❷ 做國際期貨的投資總是在虧錢，有什麼辦法可以賺錢嗎

離開吧！ 只會越虧越多的。 除非能認認真真花三到五年的時間去學習，並且這幾年內你會破產，並且無分無收入。 並且成功的幾率只有百分之五。 家人，朋友都會遠離你。 這樣的情況下，你還願意，那麼就認認真真的學習去吧

❸ 投資國際期貨找什麼平台

現在市場上能做的期貨投資平台大概有三種，國內三大交易所和中金，上海能源交易所的產品，這是最正規的，國內149家期貨公司都可以開戶，我這里是業內最低手續費和保證金。其次是原油配資平台。雖然叫配資平台，但是並不收利息，只是手續費高點。這種平台，好壞參半，碰到黑平台就倒霉了。還有就是國際期貨，再國內的資金對接的通道，手續費特別低，原油10美金，一個最小波動回本。

❹ 有沒有比較靠譜的國際期貨平台

國際期貨是指交易所建立在中國大陸以外的期貨交易。以美國、歐洲、倫敦等交易所內的產品為常見交易期貨合約。
國際期貨簡介
期貨合約，就是指由期貨交易所統一制定的、規定在將來某一特定的時間和地點交割一定數量標的物的標准化合約。有些美國期貨合約品種如大豆、銅對國內期貨價格變動會有影響，國內投資者可以參考外盤行情。大型生產商與貿易商也可根據外盤行情做好套期保值，對沖現貨交易損失
國際期貨平台哪些比較靠譜的？
無論是國內期貨還是國際期貨，只要是正規的期貨公司，都可以在所能交易品種所屬當地的證監會查詢到其受監管的情況，只要在證監會官網上能查到其牌照，這平台就沒什麼問題，可以放心交易
（一）國際期貨監管機構
1、美國：政府的監管機構是商品期貨交易委員會（CFTC）。
2．英國：期貨市場監管最高機構為證券投資委員會（SIB）。
3．中國香港：香港證券及期貨市場的主要監管者是證券及期貨事務監察委員會(香港證監會)。
——而想交易國際期貨，就要開通外盤期貨賬戶：
1、本人到香港期貨公司開通外盤期貨個人賬戶
2、找在香港有分公司的國內期貨公司開通外盤期貨個人賬戶
——目前國內這兩類的期貨公司開通的外盤期貨個人賬戶交易恆生指數期貨是最安全、最正規、最靠譜的，因為這兩類期貨公司直接能在香港交易所里查到其監管牌照，到現在為止沒有任何一家期貨公司倒閉、跑路、或出不了金，建議投資者優先選擇

❺ 投資國際期貨賺錢嗎

只要投資得好，都賺錢。但是上億的人在買。賺錢的又有幾個？你想投機，我帶你，穩賺。先操作給你看看實力。

❻ 目前做國際期貨的平台選擇哪個好

我還是習慣用國王金融，開戶、出入金速度方面都挺有優勢

❼ 國際期貨投資賺了15萬,想提現,要我交保證金,才可以提現,這是騙人的嗎

是騙人的，順便說下有幾個答案里說可以追回然後給了一個號的也大概率是騙子。這事你留證據報警，不用指望錢能找回，詐騙案的損失一般都是很難追回的

❽ 清華大學實戰型期貨投資高級研修班能學到什麼

課程體系一：宏觀經濟與金融證券基礎篇（6天）
課程體系二、私募股權投資基金（PE）篇（14天）
課程體系三、資本運營與上市投融資戰略篇（10天）
屬於封閉式教學，實操為主。我是招生老師，可以給你提供些建議。

❾ 現在有點閑錢，想做點投資，現在猶豫著國際期貨好做還是國內期貨好做請各位大神給點意見

愛快快回家您好：關於「國際期貨好做還是國內期貨好做」的問題，淺見如下。
一、 國際期貨與國內期貨的比較
1、國內的上市品種較少，覆蓋面還不算大。商品類多些，金融類目前較少。而國外的商品期貨種類較多，金融類也很多，有外匯、利率、股指、股票期貨及期權。
2、對於商品期貨來說，國內日內交易時間都是4個小時。而外盤交易時間較長，最長24小時。交易機制設計也不一樣，比如漲跌停板什麼的。
3、國內期貨市場參與者散戶較多，投機盤比例較大，企業、機構客戶參與比重較低。而國外期貨市場參與者以機構、企業戶為主，和經濟活動相關度很高。
4、國內外監管機構的性質也不太一樣。期貨市場是商品經濟的一個高級發展階段，這跟市場經濟的成熟度有關。國外的市場經濟體系較為完善發達，期市市場也比較規范、高效，不少大宗商品定價都是要參照期貨市場的價格。而國內的還在發展、完善之中，很多價格可不是期貨市場說了算，而是壟斷寡頭說了算。
二、期貨交易的風險
期貨雖然不是賭博，並有其自身的價格運行規律。但是期貨市場是一種高風險交易，請您一定要注意。
1、經紀委託風險。即客戶在選擇和期貨經紀公司確立委託過程中產生的風險。
2、流動性風險。即由於市場流動性差，期貨交易難以迅速、及時、方便地成交所產生的風險。
3、強行平倉風險。期貨交易實行由期貨交易所和期貨經紀公司分級進行的每日結算制度。
4、交割風險。期貨合約都有期限，當合約到期時，所有未平倉合約都必須進行實物交割。
5、市場風險。客戶在期貨交易中，最大的風險來源於市場價格的波動。這種價格波動給客戶帶來交易盈利或損失的風險。因為杠桿原理的作用，這個風險因為是放大了的，投資者應時刻注意防範。
僅供參考。

❿ 國際期貨為什麼那麼火

用AlphaGo背後的人工智慧做金融投資
金融人工智慧的浪潮已來
近年來，伴隨著大數據和機器學習技術的興起，人工智慧技術被大規模地應用在許多工業領域，並在一些領域（搜索引擎、個性化推薦、智能客服等）取得了良好的效果。Google去年展示的圍棋AIAlphaGo，擊敗了目前人類最優秀的圍棋大師。這標志著人工智慧技術日趨成熟，具備在一些高智力行業取代人類專家的能力。
在眾多行業中，金融投資領域無疑是最有價值又充滿挑戰性的人工智慧應用場景。然而兩個行業間存在著一定的技術壁壘——大多數金融從業者不熟悉人工智慧技術，正如大部分人工智慧專家們不了解金融市場。為了幫助人工智慧領域和金融行業更好的互通和合作，這篇文章將介紹我們在金融投資領域運用人工智慧方法的一些經驗和思考。
在海外發達國家（美國、英國），人工智慧與金融投資已經非常緊密地結合並取得了良好的成效。一些新興的人工智慧投資機構的崛起，證明了人工智慧方法在金融市場的巨大潛力。比如著名的大獎章基金在2008年金融危機時，通過成功的預測風險，避免了投資者的重大損失，並保持連續多年資產的穩定增長。2017年5月，摩根大通發布了一份題為《大數據與人工智慧戰略：機器學習和其它投資數據分析方法（BigData and AI Strategies: Machine Learning and Alternative Data Approach toInvesting）》的報告，對人工智慧和對金融領域的影響進行了全面的闡述。報告指出人工智慧量化技術將成為未來金融業的主流方法，幫助投資者處理、分析、理解數據，指導投資決策。一個優秀的金融投資機構，必須發展人工智慧投資系統，以適應金融數據化、智能化時代的到來。
金融投資如何應用人工智慧
下面我們將具體介紹人工智慧是如何在金融領域發揮作用，幫助投資者做出更好的投資決策。為了易於讀者理解，我們先介紹一些基本的機器學習概念，也就是人工智慧背後的演算法，並簡單說明他們如何與金融投資相聯系。通過合理運用機器學習技術，投資者們有能力開發出與人類專家水平相當甚至更好的投資決策系統，稱之為人工智慧投資系統。
什麼是機器學習：機器學習是通過一系列演算法，挖掘出歷史數據中我們關心的規律的技術手段，並期望挖掘出的規律，能幫助我們對未來數據做出正確的預測。
金融領域的機器學習：在金融領域，從業者們其實也做著同樣的工作。以計劃長期持有某隻股票為例，分析師們一般會關注公司的基本面信息、財務狀況和發展規劃等因素，從而對公司的未來運營狀況做出預測，並決定是否投資。如果我們將公司的信息量化成各種數據因子，將預測目標改為公司的未來發展趨勢、風險情況，則整個問題可以通過機器學習方法解決，獲得可靠的預測，並指導投資行為。
因此，藉助機器學習的手段，打造一個人工智慧系統來分析金融市場是一個直接而自然的想法。隨之而來的問題是，機器學習能否與有經驗的分析師競爭呢？就歐美國家的市場經驗來看，機器學習方法在某些方面確實是比人工決策更為出色。例如上文提到的文藝復興基金和著名的DEShaw基金，都是人工智慧在金融投資領域成功落地的案例，是近年來金融投資領域的領頭羊。下圖匯總了一些使用人工智慧技術的知名量化投資機構和平台，以及他們專注的具體方向。可以看到，金融AI技術被廣泛的應用在金融投資的各個環節之中，並帶來了一些新的機遇。對某個應用方向具體感興趣的讀者可以查找相關資料做進一步的了解。
具體來說，相比如傳統投資方式，基於人工智慧的量化投資理念有如下幾個方面的優勢：
1.相比於傳統分析，機器學習方法可以處理更多的輸入信息，能夠考慮的信息面更全，信息量更大，可以達到的效果上限更高。從效率上說，人工智慧方法可以同時考慮整個市場，從中選出更多的優質股票，分散投資風險，提供穩定的投資回報，並容納更大量的資金。
2.人工智慧演算法會量化整個投資過程中的變數，做出更精準高效的投資決策。例如對於一個上市公司，投資者關心公司每個信息因子和未來長期股價的相關性。哪些因子對長期受益更重要？未來上漲的概率是多少？最大投資回撤是多少？這些問題都可以通過演算法和回測獲得答案。
3.近年來伴隨著深度學習演算法的快速發展，一些重要但之前不易獲取的非結構性信息可以被演算法分析得到，從而提高投資效率。其中文字類和圖像類信息是傳統金融信息的重要補充。藉助於深度學習和自然語言處理技術，新聞、輿論、圖像信息可以被加工成用於構建人工智慧的模型特徵，輕松使用於投資決策中。歐美的一些發達投資機構早已成立專門的部門對社交媒體進行分析，從而判斷一個企業的流行程度和受眾群體等信息，甚至通過這些信息對關注公司的未來財報進行預測，以佔得投資先機。
4.從金融交易角度，人工智慧演算法帶來的一個巨大的優勢是在決策中可以迴避人性弱點，例如性格、情感、害怕失敗等因素，始終保持客觀的態度。對於普通投資者，市場的波動或多或少會影響人的情緒，進而影響之後的投資決策。