美國期貨風控系統考試

『壹』 想成為期貨公司的風控人員 前期都需要學習哪些知識呢有沒有一些書籍資料可以推薦望高人指導

風控看運氣，後台進人少，一般新開營業部才有這種機會。而且進後台大部分靠關系。專業知識就算了吧，入職以後一周搞定，你現在看那些條例什麼的也沒用。具體什麼時候砍人家倉，合約什麼時候變還是得靠經驗，而且好多東西需要的時候看一眼就行了，不用背。

重點就是，有招聘崗位，而且關系硬一點就好了

後台沒什麼技術含量，人不傻，一個月都能上手

『貳』 期貨軟體上有個「風控單」是什麼意思怎麼操作

你好，風控單：賬戶不再開倉已經觸發並執行，這個風控單能全部屏蔽來自模組的開倉信號。

『叄』 關於期貨風控員的問題

說實話不知道，我知道期貨經紀人，期貨操盤手。另外每家經紀公司應該有一個風險控制總監，這個是經紀公司的類似靈魂的人物。要有經驗而且很NB的人才能做。具體工作不清楚。他們比較忙的，估計沒有時間來回答問題，特別是交易時間。哈哈

『肆』 期貨風控是什麼

期貨風控就是期貨風險控制。

期貨風險控制的方法：

其一，通過對倉位的管理，來規避保證金造成的高杠桿風險，將杠桿從十幾倍、數倍降低到可以接受的2倍、1倍(無杠桿);

其二，使用力量投資理論中的「空間力量」，通過對期貨最基本的商品供需研究，超越單純從市場角度的分析，把握實體經濟領域內期貨價值的根本變化;

其三，使用力量投資理論中的「時間力量」，通過對期貨市場持續幾年、幾個月、幾周的多種周期的價格變動研究，找到從中線投資角度最佳的投資方向和時機。

期貨市場風險主要包括：市場環境方面的風險、市場交易主體方面的風險、市場監管方面的風險。

期貨交易所特有的保證金制度、對沖機制、雙向交易機制、每日結算制度等，使其能夠成為規避市場價格風險的一種有效手段，但與此同時，期貨交易作為一種獨特的交易方式，在其自身運行過程中也蘊含了很大的風險。與其他市場的風險相比，期貨市場的風險是復雜的、多方面的。

『伍』 想做期貨風控員，要學習哪些要點

風控架構上 要熟悉內部風險控制原理
具體的風險管理制度上 你要熟悉期貨客戶開發,下單交易 結算 交割的各個環節的工作 對交易規則要相當熟悉.
風控是個比較宏觀高級的職位,需要豐富的經驗 對系統也的熟悉

『陸』 誰有資管軟體期貨風控系統，能開設子賬戶，做配資的系統

軟體得好操作些，可以參考這個旺潤配~··資，安全。。。

『柒』 要做好期貨風控該怎麼做呢

新手可以看看以下幾點建議控制風險：
第一：投資者不是經紀人，一定不要胡亂進場，否則只會賠多賺少。
第二：一定要做到心中有一個目標價位，而不能心中沒有價位。
第三：一定要設置止損點，到達止損點，速度止損，離場。
第四：不要把杠桿的放大比率放得太大。
第五：入市前，多作分析，要看兩面的新聞，看看圖表；入市後，要和市場保持接觸，不要因為自已做好倉，而只看對自已有利的新聞。一有風吹草動，立即平倉為上。
第六：不要做頑固份子。期貨有時要看風使舵，千萬不要做老頑固。萬種行情歸於市，即是說，有時有利好的消息入市，市況不但沒有做好，反而下跌，即是先前的分析錯了，請即當機立斷，不要做老頑固。

『捌』 期貨從業資格考試難嗎

期貨從業資格考試是期貨從業准入性質的入門考試，是全國性的執業資格考試，考試由中國期貨業協會主辦。
期貨從業一般一年有多次考試，中國期貨業協會在每年的考試公告中公布當年的考試次數和時間。考試不算難，但也需要系統的學習和整理，讀懂教材是通過考試的根本。
1、期貨考試題型題量
期貨基礎知識科目和期貨法律法規科目各140道題，考試題型題量題量如下：
單項選擇題：60道，每道0.5分，共30分;
多項選擇題：40道，每道1分，共40分;
判斷是非題：20道，每道0.5分，共10分;
綜合題：20道，每道1分，共20分
2、期貨考試命題規律
(1)考查全面，章章有題。切勿投機取巧，應全面看書，重點掌握。純刷題模式可能導致知識點復習不全面，錯過漏過重要內容。
(2)有官方題庫。
期貨考試有一個題庫，每次考試都是採取抽題的方式，按章節比例從題庫里抽題，真題對我們的復習有很大幫助。但考生應注意，市面上真正的真題流通量並不大，要注意辨別，不要濫做題。做真題的目的不是做對題目，而是掌握題目背後的知識點！
(3)計算題繁多。
期貨從業的計算題是一大難點，每次期貨考試的計算題分值所佔試卷總分的比例大概在50%以上，一定要著重掌握計算題的計算技巧。死記硬背的方式不推薦，要求考生加強對基本概念的理解。
(4)做題不能少
期貨從業大家復習的過程中，要不斷的配合題目進行測試。多做練習，能看明白書是一回事，而能不能做對題又是另一碼事。多練習也是提高解題速度的一個必要條件。

『玖』 期貨風控是做什麼的

主要是監控客戶期貨賬戶的風險度。

『拾』 布爾數據有沒有期貨方面的風控系統

有期貨可以用的風控系統。
布爾數據是一家人工智慧風控系統提供商，提供專業的風控建模服務，為銀行、保險、第三方支付、電商平台等行業提供專業化智能風控解決方案。
※ 聚焦垂直行業，通過聯合建模、場景個性化服務，提供行業針對性解決方案。差異化打法，在單一行業做到極高准確度、覆蓋度，模型評分質量高於同行業60%。
1.模型服務：基於邏輯回歸演算法自研具有行業標桿的評分卡模型，深耕於信用租賃、汽車金融、消費分期等場景，深度挖掘、融合、改進現有機器學習和深度學習演算法在各個場景中的應用。
2.聯合建模：通過雙方平台和機器學習Xgboost等結合，從用戶網路行為偏好、身份特質、社交網路、消費習慣、履約能力等維度，基於AI技術等獨立打造的風控模型。
3.雲平台：集產品、模型服務、模型部署、客戶端管理等眾多功能，還有數據分析、數據可視化等模塊構成。