摩根大通期貨可以做外盤嗎
❶ 外盤期貨怎麼做摩根大通股指期貨 金融平台 總部政策
在英國監管的平台開一個零售賬戶就可以了!
❷ 我在摩根大通做期貨,騙我入金了,就是不讓出金
你好,正規的平台都是可以進行正常 的入金出金操作的,你這個有可能是被騙了,建議立即報警備案
❸ 摩根大通國際期貨有人知道嗎是什麼平台
了解過這個平台,是國際金融期貨平台,港盤,受美國NFA監管。
❹ 摩根大通期貨交易軟體好嗎有哪些特點
摩根大通期貨軟體是一個全功能的紙黃金實時行情軟體,可以看黃金、外匯、期貨(含國內外期貨、中金所股指期貨)、原油、全球指數的實時行情走勢,並有相應的指標進行分析。摩根大通期貨軟體國內少有的完全由券商根據客戶需要自行開發維護的軟體,具有私密性好,安全,個性化特點。
摩根大通期貨軟體提供的行情下載、帳戶查詢、資訊等服務完全免費,摩根大通期貨只按國家規定收取期貨交易傭金。交易軟體,全方位覆蓋市場上主流品牌手機,滿足您個性化、品位、享受的需求!摩根大通期貨軟體為手機炒股客戶配備一支專業服務隊伍,總部及各分支機構有專業的手機炒股專業服務人員能在第一時間響應客戶服務需求。摩根大通期貨軟體根據客戶的手機操作習慣、客戶熟悉的網上交易習慣設計買賣、帳戶查詢、業務辦理等操作流程,讓客戶輕松完成投資交易。
摩根大通期貨軟體有一些基本特點:
1、適合熟悉通達信操作客戶,含股票,商品行情。
2、靈活的看盤工具
3、創新的分析功能
4、擴展分析功能
5、強大的統計計算功能
6、摩根大通期貨軟體股指行情,無商品外盤行情,嵌套通達信期貨交易。
❺ 摩根大通期貨怎麼都是持有空單
農產品主要做套保 個人意見
❻ 摩根大通是期貨嗎摩根大通是不是騙子平台摩根大通靠譜嗎摩根大通是個騙局摩根大通怎麼樣
他們平台是什麼平台?是不是國內現貨內盤?有沒有他們官網發過來我看看
❼ 國際期貨為什麼那麼火
用AlphaGo背後的人工智慧做金融投資
金融人工智慧的浪潮已來
近年來,伴隨著大數據和機器學習技術的興起,人工智慧技術被大規模地應用在許多工業領域,並在一些領域(搜索引擎、個性化推薦、智能客服等)取得了良好的效果。Google去年展示的圍棋AIAlphaGo,擊敗了目前人類最優秀的圍棋大師。這標志著人工智慧技術日趨成熟,具備在一些高智力行業取代人類專家的能力。
在眾多行業中,金融投資領域無疑是最有價值又充滿挑戰性的人工智慧應用場景。然而兩個行業間存在著一定的技術壁壘——大多數金融從業者不熟悉人工智慧技術,正如大部分人工智慧專家們不了解金融市場。為了幫助人工智慧領域和金融行業更好的互通和合作,這篇文章將介紹我們在金融投資領域運用人工智慧方法的一些經驗和思考。
在海外發達國家(美國、英國),人工智慧與金融投資已經非常緊密地結合並取得了良好的成效。一些新興的人工智慧投資機構的崛起,證明了人工智慧方法在金融市場的巨大潛力。比如著名的大獎章基金在2008年金融危機時,通過成功的預測風險,避免了投資者的重大損失,並保持連續多年資產的穩定增長。2017年5月,摩根大通發布了一份題為《大數據與人工智慧戰略:機器學習和其它投資數據分析方法(BigData and AI Strategies: Machine Learning and Alternative Data Approach toInvesting)》的報告,對人工智慧和對金融領域的影響進行了全面的闡述。報告指出人工智慧量化技術將成為未來金融業的主流方法,幫助投資者處理、分析、理解數據,指導投資決策。一個優秀的金融投資機構,必須發展人工智慧投資系統,以適應金融數據化、智能化時代的到來。
金融投資如何應用人工智慧
下面我們將具體介紹人工智慧是如何在金融領域發揮作用,幫助投資者做出更好的投資決策。為了易於讀者理解,我們先介紹一些基本的機器學習概念,也就是人工智慧背後的演算法,並簡單說明他們如何與金融投資相聯系。通過合理運用機器學習技術,投資者們有能力開發出與人類專家水平相當甚至更好的投資決策系統,稱之為人工智慧投資系統。
什麼是機器學習:機器學習是通過一系列演算法,挖掘出歷史數據中我們關心的規律的技術手段,並期望挖掘出的規律,能幫助我們對未來數據做出正確的預測。
金融領域的機器學習:在金融領域,從業者們其實也做著同樣的工作。以計劃長期持有某隻股票為例,分析師們一般會關注公司的基本面信息、財務狀況和發展規劃等因素,從而對公司的未來運營狀況做出預測,並決定是否投資。如果我們將公司的信息量化成各種數據因子,將預測目標改為公司的未來發展趨勢、風險情況,則整個問題可以通過機器學習方法解決,獲得可靠的預測,並指導投資行為。
因此,藉助機器學習的手段,打造一個人工智慧系統來分析金融市場是一個直接而自然的想法。隨之而來的問題是,機器學習能否與有經驗的分析師競爭呢?就歐美國家的市場經驗來看,機器學習方法在某些方面確實是比人工決策更為出色。例如上文提到的文藝復興基金和著名的DEShaw基金,都是人工智慧在金融投資領域成功落地的案例,是近年來金融投資領域的領頭羊。下圖匯總了一些使用人工智慧技術的知名量化投資機構和平台,以及他們專注的具體方向。可以看到,金融AI技術被廣泛的應用在金融投資的各個環節之中,並帶來了一些新的機遇。對某個應用方向具體感興趣的讀者可以查找相關資料做進一步的了解。
具體來說,相比如傳統投資方式,基於人工智慧的量化投資理念有如下幾個方面的優勢:
1.相比於傳統分析,機器學習方法可以處理更多的輸入信息,能夠考慮的信息面更全,信息量更大,可以達到的效果上限更高。從效率上說,人工智慧方法可以同時考慮整個市場,從中選出更多的優質股票,分散投資風險,提供穩定的投資回報,並容納更大量的資金。
2.人工智慧演算法會量化整個投資過程中的變數,做出更精準高效的投資決策。例如對於一個上市公司,投資者關心公司每個信息因子和未來長期股價的相關性。哪些因子對長期受益更重要?未來上漲的概率是多少?最大投資回撤是多少?這些問題都可以通過演算法和回測獲得答案。
3.近年來伴隨著深度學習演算法的快速發展,一些重要但之前不易獲取的非結構性信息可以被演算法分析得到,從而提高投資效率。其中文字類和圖像類信息是傳統金融信息的重要補充。藉助於深度學習和自然語言處理技術,新聞、輿論、圖像信息可以被加工成用於構建人工智慧的模型特徵,輕松使用於投資決策中。歐美的一些發達投資機構早已成立專門的部門對社交媒體進行分析,從而判斷一個企業的流行程度和受眾群體等信息,甚至通過這些信息對關注公司的未來財報進行預測,以佔得投資先機。
4.從金融交易角度,人工智慧演算法帶來的一個巨大的優勢是在決策中可以迴避人性弱點,例如性格、情感、害怕失敗等因素,始終保持客觀的態度。對於普通投資者,市場的波動或多或少會影響人的情緒,進而影響之後的投資決策。
❽ 摩根大通期貨有限公司怎麼樣
簡介: 1996年5月27日,金沙期貨經紀有限公司成立。 1999年1月5日,公司名稱由「金沙期貨經紀有限公司」變更為「廣東泰峰期貨經紀有限公司」。 2005年8月26日,公司名稱由「廣東泰峰期貨經紀有限公司」變更為中山期貨經紀有限公司。 2008年7月10日,公司名稱由「中山期貨經紀有限公司」變更為摩根大通期貨有限公司。
法定代表人:周小雄
成立時間:1996-05-27
注冊資本:46000萬人民幣
工商注冊號:440000400007211
企業類型:有限責任公司(台港澳與境內合資)
公司地址:廣東省廣州市南沙區海濱路171號1101樓之一J78
❾ 摩根大通期貨有限公司好不好
摩根大通期貨應該還可以的期貨公司吧,之前排名還不錯,但是2016年的時候排名下降到了90多名排在中下游
❿ 摩根大通股指期貨怎麼做
發利好 主力借機出貨有可能性很大.. 股指期貨在中國推出還尚早. 我們的市場還不成熟.投機客很多.
推出投指期貨會讓一些投機客更加去投機,會讓想一夜暴富的人更加瘋狂,任何事都是雙向的..
賺的多同樣也就賠的多 所以還要靜觀